• Kontrola kvalitete
  • 05.09.2025. 09:00

Umjetna inteligencija će umjesto nas odlučivati šta je dobar komad mesa?

Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se upoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocjene, neovisne o ljudskom faktoru

Umjetna inteligencija će umjesto nas odlučivati šta je dobar komad mesa?
Foto: Shutterstock/ALPA PROD

U modernoj prehrambenoj industriji sve veću ulogu imaju automatizirani, objektivni sistemi kontrole kvalitete, posebno u preradi mesa.

Dok se kvaliteta govedine nekada gotovo u potpunosti procjenjivala organoleptički - ljudskim okom i iskustvom, danas se razvijaju sistemi koji koriste kameru, laser i umjetnu inteligenciju kako bi precizno i dosljedno ocijenili meso, piše Agroinform.

Kako funkcionira digitalna procjena mesa?

Novi sistemi prvenstveno analiziraju tri ključna parametra: mramoriranost mesa, odnosno raspored masnoće u mišićnom tkivu, zatim veličinu presjeka mišića ribeye (odreska od leđa), te prinosni razred ili količinu mesa koja se može dobiti iz trupa.

Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se upoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocjene, neovisne o ljudskom faktoru.

Digitalna klasifikacija ne koristi samo mesnoj industriji. Poljoprivrednici dobivaju preciznije informacije o kvaliteti stoke koju uzgajaju, što im pomaže u budućim uzgojnim odlukama. Mesoprerađivači pak raspolažu jasnim i uporedivim podacima za plasman svojih proizvoda.

Za potrošače to znači dosljedniju kvalitetu i bolji okus, što je sve važnije u doba rastućih zahtjeva za teksturom, sočnošću i uravnoteženim udjelom masnoće u mesu.

Nova dimenzija analize

Najnovije tehnologije idu i korak dalje, mjere debljinu masnog sloja, boju mesa, pa čak i temperaturu u automatskim uvjetima hlađenja. Neki sistemi koriste lasersko skeniranje kako bi prikupili još preciznije trodimenzionalne podatke. Time proces ocjenjivanja postaje ne samo pouzdaniji, nego i transparentniji, jačajući povjerenje u cijeli prehrambeni lanac, od uzgajivača do potrošača.

Digitalizacija govedarske industrije, kažu, već uveliko mijenja praksu u SAD-u, gdje se klasične, subjektivne metode sve češće zamjenjuju automatiziranima. Prednosti su očite: brža obrada podataka, manja mogućnost greške i ujednačenija kvaliteta.

To je korak prema novom standardu prehrambene industrije, koji jednako koristi proizvođačima i kupcima, a odgovor na pitanje "šta je dobar komad mesa?" sve češće daje upravo umjetna inteligencija.


Autor

Ivica Korman

Više [+]

Diplomirani novinar, biciklist, hedonist (ne nužno tim redom). Dugogodišnji novinar i urednik u dnevnim tiskanim medijima, a posljednjih nekoliko godina radio je kao glavni urednik dvotjednog časopisa za poljoprivredu.

Zadnje aktivnosti

Posljednje aktivnosti korisnika mogu vidjeti samo registrirani korisnici.

Online korisnici

Online korisnike Agrokluba mogu vidjeti samo registrirani korisnici.
Za potpune funkcionalnosti ovih servisa, prijavi se.

Promo